Google เปิดตัว TranslateGemma โมเดลแปลภาษาตัวใหม่ เก่งขึ้นแต่ใช้ทรัพยากรน้อยลง

Google ไม่ปล่อยให้รอนาน ประกาศเปิดตัวของเล่นใหม่สำหรับสาย Dev และนักวิจัยภาษา นั่นคือ TranslateGemma ชุดโมเดลแปลภาษาแบบ Open Model ที่พัฒนาต่อยอดมาจากโครงสร้างของ Gemma 3 โดยรอบนี้เน้นเรื่องความแม่นยำในการสื่อสารข้ามภาษา รองรับถึง 55 ภาษาทั่วโลก ไม่ว่าผู้ใช้จะอยู่ที่ไหนหรือใช้อุปกรณ์อะไรก็ตาม

ที่น่าสนใจคือเรื่องของ "ประสิทธิภาพ" เพราะทางทีมงาน Google เคลมว่ารุ่น 12B (1.2 หมื่นล้านพารามิเตอร์) สามารถทำงานได้เหนือกว่าโมเดล Gemma 3 รุ่น 27B เดิมเสียอีก ทั้งที่ใช้ทรัพยากรน้อยกว่าเกือบครึ่ง ตรงนี้ถือเป็นข่าวดีสำหรับนักพัฒนา เพราะหมายถึงความเร็วที่เพิ่มขึ้น (Throughput) และความหน่วงที่ลดลง (Latency) โดยไม่ต้องแลกมาด้วยคุณภาพงานแปลที่แย่ลง

ความฉลาดนี้ไม่ได้มาเพราะโชคช่วย แต่เกิดจากการถ่ายทอด "สัญชาตญาณ" จากโมเดลพี่ใหญ่อย่าง Gemini ผ่านกระบวนการ Fine-tuning (การปรับแต่งโมเดล) สองขั้นตอน ทั้งแบบ Supervised ที่ใช้ข้อมูลคุณภาพสูง และแบบ Reinforcement Learning (การเรียนรู้แบบเสริมกำลัง) ที่ใช้ระบบให้รางวัลเพื่อคัดเลือกคำแปลที่เป็นบริบทธรรมชาติที่สุด

นอกจากเรื่องตัวอักษรแล้ว TranslateGemma ยังสืบทอดความสามารถด้าน Multimodal (ประมวลผลได้หลายรูปแบบ) มาจาก Gemma 3 ด้วย ทำให้มันสามารถแปลข้อความที่แทรกอยู่ในรูปภาพได้เลย โดยไม่ต้องไปปรับแต่งเพิ่ม ซึ่งจากการทดสอบพบว่าทำผลงานได้ดีเยี่ยม

สำหรับใครที่อยากลองของ Google ปล่อยออกมา 3 ขนาดให้เลือกใช้ตามความเหมาะสมของหน้างาน:

• 4B Model: รุ่นเล็กพริกขี้หนู ปรับแต่งมาเพื่อรันบนมือถือและอุปกรณ์ Edge
• 12B Model: รุ่นกลางยอดนิยม ออกแบบมาให้รันบน Laptop ทั่วไปได้ลื่น ๆ เหมาะกับนักพัฒนาสาย Local
• 27B Model: รุ่นพี่ใหญ่ เน้นความแม่นยำสูงสุด ต้องใช้ชิป H100 หรือ TPU บน Cloud ในการรัน

ใครที่สนใจสามารถเข้าไปดาวน์โหลดได้แล้ววันนี้ทั้งบน Kaggle, Hugging Face หรือจะลองผ่าน Vertex AI ก็ได้เช่นกัน เรียกว่า Google ปล่อยของมารอบนี้ กะเอาให้กำแพงภาษาพังทลายกันไปข้างเลยทีเดียว