ข้ามไปยังเนื้อหา

Xiaomi ช็อกวงการ! ปล่อย AI MiMo-V2-Pro เทียบชั้น GPT-5.2 หั่นราคาถูกกว่า 7 เท่า

เทคโนโลยี
1 ครั้ง
0 ความเห็น
3 นาที
Xiaomi ช็อกวงการ! ปล่อย AI MiMo-V2-Pro เทียบชั้น GPT-5.2 หั่นราคาถูกกว่า 7 เท่า
Image Credit: Mimo
By Suphansa Makpayab
TL;DR

Xiaomi เซอร์ไพรส์วงการ AI ปล่อยโมเดลเรือธง MiMo-V2-Pro ขนาด 1 ล้านล้านพารามิเตอร์ ชูจุดเด่นสาย Agent และ Coding ทำคะแนนจี้ติด GPT-5.2 และ Claude Opus 4.6 แต่หั่นราคา API ถูกกว่าค่ายตะวันตกถึง 7 เท่า พร้อมเตรียมเปิด Open Source ในอนาคต

ใครจะคิดว่าแบรนด์ที่ทำตั้งแต่สมาร์ทโฟนยันรถยนต์ไฟฟ้าอย่าง Xiaomi จะซุ่มเงียบมาเขย่าวงการ AI โลก ล่าสุดสร้างเซอร์ไพรส์ปล่อย MiMo-V2-Pro โมเดล Foundation ขนาดมหึมา 1 ล้านล้านพารามิเตอร์ ที่ทำผลงานจี้ติดตัวท็อปฝั่งอเมริกาอย่าง GPT-5.2 และ Claude Opus 4.6 แต่มาในราคาที่ถูกกว่าถึง 7 เท่า! งานนี้ Fuli Luo อดีตทีมงาน DeepSeek R1 ผู้นำโปรเจกต์ถึงกับเรียกการเปิดตัวครั้งนี้ว่าเป็นการ "ซุ่มโจมตี" แบบเงียบ ๆ

เบื้องหลังความแรงของ MiMo-V2-Pro คือสถาปัตยกรรมแบบ Sparse แม้จะมีพารามิเตอร์รวม 1 ล้านล้านตัว แต่เวลาใช้งานจริงจะดึงมาประมวลผลแค่ 42 พันล้านตัวต่อรอบ ทำให้ทำงานได้ไวและประหยัดค่าใช้จ่าย นอกจากนี้ยังอัปเกรดระบบ Hybrid Attention เป็นสัดส่วน 7:1 เพื่อจัดการกับ Context Window ที่รับข้อมูลได้ลึกถึง 1 ล้าน Token เปรียบง่าย ๆ คือแทนที่ AI จะอ่านหนังสือทีละหน้า มันสามารถ "กวาดสายตา" หาข้อมูล 85% และเพ่งความสนใจเจาะลึกเฉพาะ 15% ที่สำคัญที่สุดได้ทันที แถมยังมีระบบ Multi-Token Prediction (MTP) ที่ช่วยคาดเดาคำตอบล่วงหน้า ลดความหน่วงเวลาที่ AI กำลัง "คิด" ได้อย่างชะงัด

ด้านผลการทดสอบก็ไม่ธรรมดา MiMo-V2-Pro เน้นเก่งเรื่องการลงมือทำจริง (Agentic) มากกว่าแค่คุยเล่น โดยทำคะแนนบน GDPval-AA แซงหน้าเพื่อนร่วมชาติอย่าง GLM-5 และ Kimi K2.5 ไปแบบสวยงาม ส่วนองค์กรจัดอันดับ Artificial Analysis ก็ยกให้โมเดลตัวนี้ติด Top 10 ของโลก อยู่ในระดับเดียวกับ GPT-5.2 Codex ที่สำคัญคือลดอัตราการมั่วข้อมูล (Hallucination) ลงเหลือ 30% ดีขึ้นมากเมื่อเทียบกับรุ่นน้องอย่าง MiMo-V2-Flash ที่เคยทำไว้ 48%

สำหรับสาย Developer และองค์กรที่อยากลองของ Xiaomi เปิดราคา API มาแบบกะทุบตลาด (อ้างอิงอัตราแลกเปลี่ยน 1 ดอลลาร์สหรัฐ ≈ 31.40 บาท ณ วันที่ 9 ก.พ.)

  • โมเดล MiMo-V2-Pro (ไม่เกิน 256K): ค่า Input อยู่ที่ US$1 (≈ 31.40 บาท) และ Output US$3 (≈ 94.20 บาท) ต่อ 1 ล้าน Token
  • โมเดล MiMo-V2-Pro (256K - 1M): ค่า Input US$2 (≈ 62.80 บาท) และ Output US$6 (≈ 188.40 บาท) ต่อ 1 ล้าน Token

เมื่อเทียบค่าใช้จ่ายในการรันชุดทดสอบทั้งหมด MiMo-V2-Pro ใช้เงินแค่ US$348 (≈ 10,927 บาท) ในขณะที่ GPT-5.2 ต้องจ่ายถึง US$2,304 (≈ 72,345 บาท) เรียกได้ว่าประหยัดงบไปได้มหาศาล เหมาะมากกับการเอาไปทำระบบ RAG ยัดโค้ดทั้งบริษัทให้ AI ช่วยวิเคราะห์

แม้ตอนนี้ Xiaomi จะยังเปิดให้ใช้งานผ่าน API ของตัวเองเท่านั้นและยังไม่รองรับรูปภาพ แต่ Fuli Luo แง้มว่ามีแผนจะปล่อยเป็น Open Source แน่นอนเมื่อโมเดลเสถียรพอ การขยับตัวครั้งนี้สะท้อนให้เห็นว่าสมรภูมิ AI กำลังเปลี่ยนผ่านจากการแข่งกันสร้างแชตบอตที่ "คุยเก่ง" ไปสู่ยุคของ Agent ที่ "ทำงานเป็น" คำถามคือ ค่ายตะวันตกจะแก้เกมการดัมป์ราคาและประสิทธิภาพที่ก้าวหน้าอย่างรวดเร็วของฝั่งจีนอย่างไร หรือว่ากำแพงความฉลาดของ AI กำลังจะถูกทลายด้วยป้ายราคาเซลล์กระหน่ำกันแน่?

ความเห็น (0)

เข้าสู่ระบบเพื่อแสดงความเห็น

เข้าสู่ระบบ

ยังไม่มีความเห็น

เป็นคนแรกที่แสดงความเห็นในบทความนี้