Meta ทุ่มเช่าชิป AWS Graviton 5 หลายสิบล้านคอร์ ลุยพัฒนา AI Agent

ดูเหมือนว่าสมรภูมิ AI จะยิ่งระอุขึ้นไปอีก เมื่อ Meta ประกาศดีลระดับยักษ์แบบเช่าระยะยาวกับ AWS เพื่อใช้งานคอร์ประมวลผลซีพียู Graviton 5 จำนวน "หลายสิบล้านคอร์" ส่งผลให้บริษัทโซเชียลมีเดียรายนี้กลายเป็นหนึ่งในลูกค้ารายใหญ่ที่สุดที่ใช้งานชิปคัสตอมของฝั่งคลาวด์แอมะซอนไปโดยปริยาย

เป้าหมายหลักของการเหมาคอร์ประมวลผลมหาศาลขนาดนี้ ก็เพื่อนำมารองรับการขยายตัวของระบบ AI Agent ของค่าย แม้ว่าจีพียู (GPU) จะยังคงเป็นพระเอกหลักในการเทรนและรันโมเดล Generative AI แต่เราก็ปฏิเสธไม่ได้ว่า ซอฟต์แวร์เฟรมเวิร์กต่างๆ ที่คอยควบคุมและดึงศักยภาพของโมเดลเหล่านั้นออกมาใช้งานจริง ล้วนยังต้องพึ่งพาพลังของซีพียู (CPU) อยู่ดี

Santosh Janardhan หัวหน้าฝ่ายโครงสร้างพื้นฐานของ Meta ระบุว่า การกระจายความเสี่ยงและหาแหล่งพลังประมวลผลที่หลากหลาย ถือเป็นกลยุทธ์สำคัญในการสเกลระบบเพื่อรองรับความทะเยอทะยานด้าน AI ซึ่ง AWS ก็เป็นพาร์ทเนอร์คลาวด์ที่บริษัทไว้วางใจมานาน

ช่วงหลายเดือนที่ผ่านมา Meta แสดงท่าทีชัดเจนว่ากำลังโอบกอดสถาปัตยกรรม Arm อย่างเต็มตัว ตั้งแต่การเป็นลูกค้ารายแรกๆ ที่นำซีพียู Grace และ Vera ของ Nvidia มาใช้ในสเกลระดับใหญ่ ไปจนถึงการจับมือกับ Arm พัฒนาชิปดาต้าเซ็นเตอร์ของตัวเองในชื่อ "AGI CPU" ที่ยัดคอร์ Neoverse V3 มาให้ถึง 136 คอร์ (กินไฟ 300 วัตต์) ซึ่งความคล้ายคลึงทางสถาปัตยกรรมนี้เอง ทำให้ Meta สามารถรันงานบน Graviton 5 ของ AWS ไปพลางๆ ก่อนที่จะย้ายกลับมาใช้ชิปของตัวเองเมื่อพัฒนาเสร็จสมบูรณ์

เทรนด์การหนีจาก x86 มาซบ Arm ในวงการเซิร์ฟเวอร์ AI กำลังชัดเจนขึ้นเรื่อยๆ โดยนักวิเคราะห์จาก Counterpoint Research คาดการณ์ว่าภายในปี 2029 ซีพียูสถาปัตยกรรม Arm จะครองส่วนแบ่งตลาด AI ASIC Server CPU สูงถึง 90% สอดคล้องกับความเคลื่อนไหวของยักษ์ใหญ่รายอื่น ทั้ง AWS ที่หันมาใช้ชิปตัวเองในระบบ Trainium 3 แทน Intel หรือแม้แต่ Google ที่เพิ่งประกาศใช้ชิป Axion ของตัวเองในคลัสเตอร์ TPU เช่นกัน งานนี้ดูท่าอดีตเจ้าตลาด x86 คงต้องปาดเหงื่อกันชุดใหญ่ เพราะโลก AI ยุคใหม่ดูจะไม่ค่อยง้อสถาปัตยกรรมเดิมซะแล้ว