NVIDIA จับมือ Arm ส่ง NVLink Fusion ลงแพลตฟอร์ม Neoverse เร่งสปีด AI Data Center

NVIDIA และ Arm ประกาศกระชับความสัมพันธ์แน่นแฟ้นยิ่งขึ้น ด้วยการนำเทคโนโลยี NVLink Fusion ของ NVIDIA มาสู่แพลตฟอร์ม Neoverse สำหรับ Data Center ด้าน AI โดยเฉพาะ เพื่อทลายกำแพงคอขวดด้านหน่วยความจำและแบนด์วิดท์ พร้อมเร่งประสิทธิภาพการประมวลผล AI ให้ก้าวกระโดด
ดูเหมือนว่าสองยักษ์ใหญ่แห่งวงการชิปอย่าง NVIDIA และ Arm จะรักกันปานจะกลืนกิน ล่าสุดได้ประกาศเสริมความแกร่งให้ความร่วมมือไปอีกขั้น ด้วยการนำเทคโนโลยี NVLink Fusion ของ NVIDIA ไปใส่ไว้ในแพลตฟอร์ม Arm Neoverse ที่กำลังครองใจเหล่าผู้ให้บริการคลาวด์ระดับ Hyperscaler ทั่วโลก
ในยุคที่ AI กำลังเข้ามาปรับเปลี่ยนสถาปัตยกรรมของ Data Center ครั้งใหญ่ ประสิทธิภาพต่อวัตต์คือหัวใจของความสำเร็จ และศูนย์กลางของเรื่องนี้ก็คือสถาปัตยกรรม Arm Neoverse ที่ถูกนำไปใช้แล้วกว่า 1 พันล้านคอร์ และคาดว่าจะครองส่วนแบ่งตลาด Hyperscaler ถึง 50% ภายในปี 2025 ไม่ว่าจะเป็น AWS, Google, Microsoft, Oracle หรือ Meta ต่างก็กำลังสร้างผลิตภัณฑ์บน Neoverse กันทั้งนั้น
เพื่อตอบสนองความต้องการที่พุ่งสูงนี้ Arm จึงเปิดบ้านต้อนรับ NVLink Fusion ซึ่งเป็นเทคโนโลยีการเชื่อมต่อที่สอดคล้องกัน (Coherent Interconnect) ความเร็วสูง ที่เคยสร้างชื่อมาแล้วกับชิป Grace Blackwell หน้าที่ของมันคือการเชื่อม CPU, GPU และหน่วยประมวลผลพิเศษ (Accelerator) ต่างๆ เข้าด้วยกันเป็นสถาปัตยกรรมหนึ่งเดียวในระดับ Rack-scale เพื่อกำจัดปัญหาคอขวดของหน่วยความจำและแบนด์วิดท์ที่คอยฉุดรั้งประสิทธิภาพของ AI
ที่น่าสนใจคือ NVLink Fusion ถูกสร้างขึ้นมาให้ทำงานร่วมกับโปรโตคอล AMBA CHI C2C (Coherent Hub Interface Chip-to-Chip) ของ Arm ได้อย่างลงตัว ทำให้การส่งข้อมูลระหว่าง CPU ที่ใช้สถาปัตยกรรม Arm และหน่วยประมวลผลพิเศษจากพาร์ทเนอร์ต่างๆ เป็นไปอย่างราบรื่นไม่มีสะดุด ผลลัพธ์คือพาร์ทเนอร์ในระบบนิเวศสามารถสร้างระบบ AI ที่แตกต่างและประหยัดพลังงานได้รวดเร็วยิ่งขึ้น
การจับมือกันครั้งนี้จึงเป็นการสร้างมาตรฐานใหม่ให้กับโครงสร้างพื้นฐานสำหรับ AI อย่างแท้จริง เปิดโอกาสให้ผู้เล่นในตลาดสามารถสร้างนวัตกรรมที่ตอบโจทย์ยุค AI ได้อย่างเต็มที่... ดูเหมือนว่าการผนึกกำลังของคู่หูทรงพลังนี้ คงทำให้คู่แข่งต้องกลับไปทำการบ้านหนักขึ้นอีกหน่อยแล้วล่ะ
ความเห็น (0)
เข้าสู่ระบบเพื่อแสดงความเห็น
เข้าสู่ระบบยังไม่มีความเห็น
เป็นคนแรกที่แสดงความเห็นในบทความนี้