NVIDIA GB300 โชว์พลัง Blackwell Ultra แรงกว่ารุ่นก่อน 1.5 เท่า รับมือ AI ยุคใหม่

พี่เขียว NVIDIA ยังคงเดินหน้าทุบสถิติความแรงไม่หยุด ล่าสุดมีการเปิดเผยผลทดสอบประสิทธิภาพของ GB300 NVL72 หรือที่รู้จักกันในชื่อ Blackwell Ultra ซึ่งถูกออกแบบมาเพื่อรองรับคลื่นลูกใหม่ของวงการปัญญาประดิษฐ์อย่าง Agentic AI โดยเฉพาะ โดยผลการทดสอบร่วมกับโมเดล Open Source ชื่อดังอย่าง DeepSeek นั้นทำออกมาได้น่าประทับใจจนต้องร้องว้าว

ทางทีม LMSYS (Large Model Systems Organization) ได้จับเอาเจ้า GB300 มาทดสอบการทำงานแบบ Long-context inference (การประมวลผลข้อมูลที่มีความยาวมากๆ) ซึ่งเป็นจุดตายของชิปหลายรุ่นเพราะกิน VRAM มหาศาล แต่ด้วยการใช้เทคนิค PD (Prefill-Decode) Disaggregation หรือการแยกโหนดประมวลผลระหว่างช่วงอ่านข้อมูล (Prefill) และช่วงสร้างคำตอบ (Decode) ทำให้ระบบจัดการทรัพยากรได้ลื่นไหล ไม่เกิดคอขวด

ผลลัพธ์ที่ได้เมื่อเทียบกับรุ่นก่อนหน้าอย่าง GB200 NVL72 มีดังนี้:

1. Peak Throughput: ทำได้ถึง 226.2 TPS/GPU (Tokens Per Second) ดีขึ้น 1.53 เท่า
2. User Speed: ความเร็วในการตอบสนองต่อผู้ใช้พุ่งขึ้น 1.87 เท่า ด้วยเทคนิค Multi-Token Prediction
3. Latency: ความหน่วงลดลงอย่างเห็นได้ชัด โดยมีประสิทธิภาพดีขึ้นถึง 1.58 เท่า

ภาพรวมแล้ว GB300 ทำผลงานทิ้งห่าง GB200 เฉลี่ยราว 1.4 ถึง 1.5 เท่า โดยเน้นหนักไปที่การลด Latency ซึ่งเป็นหัวใจสำคัญของงานสาย Agentic AI ที่ AI ต้องคิดและทำเองอย่างรวดเร็ว สอดคล้องกับกระแสความต้องการในตลาดที่ ยอดส่งมอบระบบ Blackwell กำลังพุ่งสูงขึ้น อย่างต่อเนื่อง

อย่างไรก็ตาม แม้ความแรงจะกินขาด แต่ในรายงานยังไม่มีการเปิดเผยตัวเลข TCO (Total Cost of Ownership) หรือต้นทุนรวมในการเป็นเจ้าของ ซึ่งแน่นอนว่าค่าใช้จ่ายในการติดตั้งระบบ (Deployment costs) ของรุ่น Ultra นี้น่าจะสูงขึ้นเป็นเงาตามตัว งานนี้เหล่า Hyperscaler และ Cloud Provider กระเป๋าหนักคงต้องชั่งใจดูว่า ความแรงที่เพิ่มขึ้นจะคุ้มกับเม็ดเงินที่ต้องจ่ายเพิ่มหรือไม่