Mistral เปิดตัว Mistral 3 ท้าชนยักษ์ใหญ่ ชูจุดเด่นโมเดลเล็ก รันบน GPU ตัวเดียวได้

วงการ AI ฝั่งยุโรปกลับมาคึกคักอีกครั้ง เมื่อ Mistral AI สตาร์ทอัพดาวรุ่งจากฝรั่งเศส ประกาศเปิดตัวโมเดลตระกูลใหม่ "Mistral 3" แบบจัดเต็มถึง 10 โมเดลรวด โดยแบ่งเป็นพี่ใหญ่ "Mistral Large 3" โมเดลระดับ Frontier ที่รองรับทั้งภาพและภาษา (Multimodal) และน้องเล็กตระกูล "Ministral 3" อีก 9 รุ่นที่ออกแบบมาให้ทำงานแบบ Offline ได้ งานนี้ Mistral ไม่ได้มาเล่นๆ แต่ตั้งใจแก้ Pain Point ขององค์กรที่เริ่มรู้ซึ้งแล้วว่า "โมเดลใหญ่" อาจไม่ใช่คำตอบสุดท้ายเสมอไป

ไฮไลต์สำคัญอยู่ที่กลยุทธ์ "เล็กแต่จี๊ด" ของ Guillaume Lample ผู้ร่วมก่อตั้งและ Chief Scientist ที่มองเกมขาดว่า ลูกค้าองค์กรส่วนใหญ่เริ่มเบื่อหน่ายกับโมเดลปิด (Closed Source) ขนาดมหึมาที่ทั้งแพงและช้า แถมยังปรับแต่งยาก Mistral จึงเสนอทางเลือกเป็นโมเดลขนาดเล็ก (3B, 8B, 14B) ที่นำไป Fine-tune ให้เก่งเฉพาะทางได้ง่ายกว่า ที่สำคัญคือรันบน GPU ตัวเดียวไหว หรือจะยัดใส่หุ่นยนต์และโดรนเพื่อทำงานในที่อับสัญญาณเน็ตก็ทำได้สบายๆ ตอบโจทย์เรื่อง Data Privacy และความคุ้มค่าแบบที่ยักษ์ใหญ่หลายรายยังให้ไม่ได้

ในด้านสเปก Mistral Large 3 มาพร้อมสถาปัตยกรรม Mixture of Experts (MoE) มีพารามิเตอร์ทำงานจริง 41B (จากทั้งหมด 675B) รองรับ Context Window กว้างถึง 256k เทียบชั้นได้กับ GPT-4o ของ OpenAI และ Gemini 2 ของ Google ส่วนตระกูล Ministral 3 ก็ซอยย่อยเป็นรุ่น Base, Instruct และ Reasoning เพื่อให้เลือกใช้ตามความเหมาะสม ไม่ว่าจะเน้นแชทหรือเน้นตรรกะซับซ้อน

ที่น่าสนใจคือ Mistral กำลังสู้ศึกนี้ด้วยเงินทุนที่น้อยกว่าคู่แข่งมหาศาล โดยระดมทุนไปได้ราว 2.7 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ (≈ 8.7 หมื่นล้านบาท) บนมูลค่าบริษัท 1.37 หมื่นล้านดอลลาร์สหรัฐ (≈ 4.4 แสนล้านบาท) เทียบไม่ได้เลยกับ OpenAI ที่มีมูลค่าทะลุ 5 แสนล้านดอลลาร์สหรัฐ (≈ 16 ล้านล้านบาท) ไปแล้ว แต่ในโลกเทคโนโลยี ปลาเร็วกินปลาช้าเสมอ และบางที "ปลาตัวเล็ก" ที่ว่ายน้ำคล่องแคล่วกว่า อาจจะเป็นผู้ชนะในน่านน้ำ Enterprise AI ก็เป็นได้

หมายเหตุ: อัตราแลกเปลี่ยนโดยประมาณ 32.38 บาท ต่อ 1 ดอลลาร์สหรัฐ