Wikipedia แจกคู่มือจับโป๊ะ AI เขียนบทความ แนะวิธีสังเกตสำนวนที่คนไม่ค่อยใช้

เชื่อว่าหลายคนคงเคยอ่านบทความแล้วรู้สึกตะหงิดใจว่า "นี่มัน AI เขียนหรือเปล่า" แต่พอจะจับให้มั่นคั้นให้ตายก็ทำได้ยากเหลือเกิน ช่วงปีที่ผ่านมาเราอาจจะเคยได้ยินว่าคำอย่าง "delve" หรือ "underscore" คือจุดสังเกต แต่เอาเข้าจริงหลักฐานก็ยังเบาบาง แถมโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ก็ฉลาดขึ้นทุกวันจนจับทางยากขึ้นเรื่อย ๆ

แต่ดูเหมือนว่าเหล่าบรรณาธิการของ Wikipedia จะกลายเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านนี้ไปเสียแล้ว ล่าสุดมีการเปิดเผยคู่มือ "Signs of AI writing" หรือสัญญาณการเขียนด้วย AI ซึ่งรวบรวมจากประสบการณ์จริงในโครงการ Project AI Cleanup ที่เริ่มมาตั้งแต่ปี 2023 โดยเหล่าบรรณาธิการต้องรับมือกับการแก้ไขบทความนับล้านครั้งต่อวัน จนตกผลึกออกมาเป็นคัมภีร์จับผิดที่น่าเชื่อถือที่สุดในตอนนี้

สิ่งที่คู่มือนี้ยืนยันชัดเจนคือ เครื่องมือตรวจสอบอัตโนมัติ (AI Detectors) นั้นแทบจะไร้ประโยชน์ สิ่งที่ต้องโฟกัสคือนิสัยและสำนวนการเขียนที่ AI ชอบใช้แต่คนปกติไม่ค่อยทำกัน ตัวอย่างเช่น AI มักจะพยายามอธิบายความสำคัญของเรื่องราวแบบเวิ่นเว้อด้วยคำกว้าง ๆ เช่น "a pivotal moment" (ช่วงเวลาสำคัญ) หรือ "a broader movement" รวมถึงการขุดเรื่องเล็กน้อยมาขยายความจนดูเหมือนประวัติส่วนตัว (Bio) มากกว่าจะเป็นบทความสารานุกรมที่เป็นกลาง

อีกจุดที่น่าสนใจคือโครงสร้างประโยคแบบ "Tailing Clauses" หรือประโยคขยายความตอนท้ายที่ดูคลุมเครือ เช่น การลงท้ายประโยคด้วยคำว่า "emphasizing the significance of..." หรือ "reflecting the continued relevance..." ซึ่งถ้าใครเป็นสายแกรมมาร์จะรู้ว่านี่คือ Present Participle แม้จะดูยากหน่อยในช่วงแรก แต่พอมองออกแล้วจะเห็นเกลื่อนกลาดไปหมดในงานเขียนของ AI

นอกจากนี้ยังมีเรื่องของ "ภาษาการตลาด" ที่ AI ชอบหยิบมาใช้แบบพร่ำเพรื่อ อะไร ๆ ก็ต้อง "scenic" (ทิวทัศน์สวยงาม) หรือ "breathtaking" (สวยจนลืมหายใจ) ทุกอย่างดูสะอาดและทันสมัยไปหมด ซึ่งทางทีมบรรณาธิการ Wikipedia แซวเจ็บ ๆ ว่าอ่านแล้วเหมือนกำลังฟังบทพูดในโฆษณาทีวีมากกว่าจะเป็นบทความให้ความรู้