Apple เผยงานวิจัย AI อ่านคลื่นสมองสุดล้ำ ลุ้นปูทางสู่ฟีเจอร์ใหม่ใน AirPods

ดูเหมือนว่า Apple จะไม่ได้หยุดอยู่แค่การนับก้าวเดินหรือวัดอัตราการเต้นของหัวใจอีกต่อไป ล่าสุดทีมวิจัยของ Apple ได้เผยแพร่งานศึกษาเกี่ยวกับโมเดล AI ตัวใหม่ที่ชื่อว่า PARS (PAirwise Relative Shift) ซึ่งมีความสามารถในการเรียนรู้และอ่านค่าคลื่นไฟฟ้าสมอง หรือ EEG ได้อย่างแม่นยำโดยแทบไม่ต้องพึ่งพาข้อมูลที่มนุษย์ต้องมานั่งกำกับ (Unlabeled Data) ซึ่งถือเป็นก้าวสำคัญที่อาจเปลี่ยนเกมในวงการ Health Tech ไปอีกขั้น

ความเจ๋งของเจ้า PARS คือการใช้เทคนิคแบบ Self-supervised Learning ที่ให้ AI ฝึกฝนตัวเองด้วยการคาดเดาระยะห่างของช่วงเวลา (Time intervals) ระหว่างสัญญาณคลื่นสมองแต่ละชุด แทนที่จะใช้วิธีเดิมๆ ที่ต้องคอยป้อนข้อมูลสอนมันว่า "นี่คือช่วงหลับลึก" หรือ "นี่คือสัญญาณอาการชัก" ผลลัพธ์ที่ได้คือโมเดลนี้สามารถแยกแยะ Sleep Stages และตรวจจับอาการชัก (Seizure Detection) ได้แม่นยำกว่าวิธีเก่าๆ อย่างเห็นได้ชัด

แต่จุดที่ทำให้เรื่องนี้น่าสนใจจนต้องขยี้ตาดู คือหนึ่งในชุดข้อมูลหลักที่ใช้เทรนโมเดลนี้คือ Ear-EEG หรือการวัดคลื่นสมองผ่าน "หู" ซึ่งประจวบเหมาะอย่างยิ่งกับสิทธิบัตรที่ Apple ยื่นไปเมื่อปี 2023 เกี่ยวกับ "อุปกรณ์สวมใส่สำหรับวัดสัญญาณชีพ" ที่ระบุถึงการฝังเซนเซอร์ลงในหูฟังเพื่อแก้ปัญหาความยุ่งยากของการแปะขั้วไฟฟ้าบนหนังศีรษะแบบดั้งเดิม โดยใช้ AI เข้ามาช่วยเลือกสัญญาณที่ดีที่สุดจากเซนเซอร์หลายตัวที่ฝังอยู่ในจุกหูฟัง

แม้งานวิจัยชิ้นนี้จะไม่ได้เอ่ยชื่อ AirPods ออกมาตรงๆ แต่เมื่อนำจิ๊กซอว์เรื่องสิทธิบัตรฮาร์ดแวร์ มาต่อเข้ากับความก้าวหน้าด้านซอฟต์แวร์ AI ตัวนี้ ภาพที่เห็นก็ค่อนข้างชัดเจนว่า Apple กำลังซุ่มพัฒนาอะไรบางอย่างที่ใหญ่กว่าแค่เรื่องเสียง ไม่แน่ว่าในอนาคต AirPods ของเราอาจจะไม่ได้มีไว้แค่ฟังเพลงหรือตัดเสียงรบกวน แต่กลายเป็นหมอส่วนตัวที่คอยเช็คสุขภาพสมองให้เราตอนหลับก็ได้ ใครจะไปรู้