Anthropic แก้จุดอ่อน AI Agent ความจำสั้นด้วย SDK ใหม่ ทำงานต่อเนื่องไม่สะดุด

ปัญหาโลกแตกที่องค์กรส่วนใหญ่เจอเวลาใช้งาน AI Agent คือเรื่อง "ความจำสั้น" (Memory Constraint) ยิ่งรันงานนาน ยิ่งทำงานซับซ้อน Context Window ก็ยิ่งเต็มจนล้น ทำให้ AI เริ่มเบลอ ลืมคำสั่งตั้งต้น หรือแย่กว่านั้นคือทึกทักเอาเองว่างานเสร็จแล้วทั้งที่ยังไม่ถึงไหน ล่าสุด Anthropic ผู้พัฒนา Claude ตัดสินใจแก้เกมนี้ด้วยการอัปเกรด Claude Agent SDK ใหม่ในรูปแบบ Multi-session ที่ออกแบบมาเพื่ออุดรอยรั่วนี้โดยเฉพาะ

แนวคิดของ Anthropic นั้นเรียบง่ายแต่ทรงพลัง โดยได้รับแรงบันดาลใจมาจากวิธีการทำงานจริงของ Software Engineer มนุษย์ ที่ไม่ได้เขียนโค้ดรวดเดียวจบแต่ทำเป็นขั้นตอน ระบบใหม่นี้จะแบ่งการทำงานออกเป็น 2 ส่วนหลัก ได้แก่:

• Initializer Agent: รับหน้าที่เป็นผู้จัดการเตรียม Environment จดบันทึก Log ว่ามีการแก้ไขไฟล์ไหนไปแล้วบ้าง เพื่อปูพื้นฐานให้พร้อมที่สุด

• Coding Agent: รับไม้ต่อมาเขียนโค้ดทีละส่วน (Incremental Progress) พร้อมระบบทดสอบหา Bug ในตัว และที่สำคัญคือจะทิ้ง "Artifacts" หรือบันทึกช่วยจำที่มีโครงสร้างชัดเจนไว้ให้ Session ถัดไปทำงานต่อได้ทันทีโดยไม่ต้องมารื้อฟื้นความหลังใหม่ทั้งหมด

วิธีนี้ช่วยแก้ Pain Point สำคัญที่โมเดลเก่งๆ อย่าง Opus 4.5 เคยตกม้าตายเมื่อต้องสร้าง Web App ที่ซับซ้อน เพราะแทนที่จะพยายามยัดทุกอย่างลงใน Context Window เดียวจนล้น ระบบจะซอยงานย่อยและส่งต่อบริบทกันอย่างเป็นระบบ ทำให้ AI ไม่หลงทางและรู้สถานะงานที่แท้จริง ไม่ชิงตัดจบงานก่อนเวลาอันควร

แม้ Anthropic จะออกตัวว่านี่ยังเป็นเพียงจุดเริ่มต้นของการทดลองเพื่อขยายขีดความสามารถด้านความจำระยะยาว (Long-term Memory) และเน้นไปที่การเขียนโค้ดเป็นหลัก แต่ก็นับเป็นก้าวสำคัญที่ทำให้เห็นอนาคตว่า AI จะไม่ได้เป็นแค่ Chatbot ถามตอบ แต่กำลังจะกลายเป็นเพื่อนร่วมงานที่ "จำแม่น" และสู้งานหนักได้จริง ไม่ทิ้งงานกลางทางให้มนุษย์ต้องมานั่งปวดหัวตามแก้ทีหลังครับ