Physical Intelligence เปิดตัว π0.7 สมองกลหุ่นยนต์ที่ทำงานได้แม้ไม่เคยถูกสอน

เทคโนโลยี

1 ครั้ง

0 ความเห็น

3 นาที

Image Credit: Pi

By Suphansa Makpayab19 เมษายน 2569 18:31

แชร์บทความ

TL;DR

สตาร์ทอัพมาแรงโชว์งานวิจัยโมเดล AI ใหม่ที่ทำให้หุ่นยนต์จับแพะชนแกะทักษะมาแก้ปัญหาที่ไม่เคยเจอได้เอง นี่อาจเป็นจุดเปลี่ยนวงการหุ่นยนต์แบบเดียวกับที่เกิดขึ้นในโลกภาษา

Physical Intelligence สตาร์ทอัพด้านหุ่นยนต์ที่กำลังถูกจับตามองจากซานฟรานซิสโก เผยแพร่งานวิจัยล่าสุดเกี่ยวกับโมเดลสมองกลรุ่นใหม่ชื่อ π0.7 ซึ่งมาพร้อมความสามารถในการสั่งการให้หุ่นยนต์ทำงานที่ไม่เคยถูกฝึกมาโดยตรงได้สำเร็จ นับเป็นการก้าวข้ามขีดจำกัดเดิมของการฝึกหุ่นยนต์ที่ต้องอาศัยการป้อนข้อมูลเฉพาะเจาะจงซ้ำไปซ้ำมา สู่ความสามารถในการนำทักษะจากบริบทต่างๆ มาผสมผสานกันเพื่อแก้ปัญหาใหม่ (Compositional Generalization)

ไฮไลต์สำคัญของงานวิจัยนี้คือการทดสอบกับหม้อทอดไร้น้ำมัน ซึ่งในฐานข้อมูลการฝึกซ้อมมีเพียงข้อมูลหุ่นยนต์ตัวหนึ่งปิดฝาหม้อ และหุ่นยนต์อีกตัวใส่ขวดน้ำลงไปตามคำสั่งเท่านั้น แต่ π0.7 สามารถสังเคราะห์เศษเสี้ยวข้อมูลเหล่านี้ร่วมกับข้อมูลพรีเทรนบนเว็บ จนเข้าใจกลไกการทำงานและพยายามใช้หม้อทอดทำอาหารได้เอง ยิ่งไปกว่านั้น หากมนุษย์คอยชี้แนะทีละขั้นตอนด้วยภาษาพูดปกติ หุ่นยนต์ก็สามารถทำงานจนสำเร็จลุล่วงได้

อย่างไรก็ตาม โมเดลนี้ยังมีข้อจำกัด มันยังไม่สามารถรับคำสั่งกว้างๆ อย่าง "ไปทำขนมปังปิ้งให้หน่อย" แล้วจัดการเองตั้งแต่ต้นจนจบได้ และที่น่าสนใจคือ Lucy Shi นักวิจัยจาก Stanford ระบุว่า บางครั้งความล้มเหลวไม่ได้เกิดจากตัวหุ่นยนต์หรือโมเดล แต่เกิดจากการที่มนุษย์เขียน Prompt (คำสั่ง) ไม่เก่งพอ โดยยกตัวอย่างการทดสอบหม้อทอดในช่วงแรกที่มีอัตราความสำเร็จเพียง 5% แต่เมื่อทีมงานใช้เวลาปรับแต่งวิธีการออกคำสั่งเพียงครึ่งชั่วโมง อัตราความสำเร็จก็พุ่งกระฉูดเป็น 95% ทันที

Sergey Levine ผู้ร่วมก่อตั้งและศาสตราจารย์จาก UC Berkeley เปรียบเทียบปรากฏการณ์นี้ว่า คล้ายกับตอนที่โลกได้เห็นโมเดลภาษา GPT-2 สร้างเรื่องราวเกี่ยวกับยูนิคอร์นได้เอง ซึ่งสร้างความประหลาดใจให้กับเหล่านักวิจัยที่รู้ดีว่าในฐานข้อมูลมีอะไรอยู่บ้าง แม้การที่หุ่นยนต์ทำความเข้าใจสิ่งใหม่ๆ ได้เองอาจดูไม่หวือหวาเท่าการตีลังกากลับหลัง แต่มันคือรากฐานสำคัญของการนำไปใช้งานจริงในสภาพแวดล้อมที่ไม่คุ้นเคย

ความก้าวหน้านี้ดึงดูดเม็ดเงินลงทุนมหาศาล ปัจจุบัน Physical Intelligence ระดมทุนไปแล้วกว่า US$1 พันล้าน (ประมาณ 3.14 หมื่นล้านบาท) ดันมูลค่าบริษัทแตะ US$5.6 พันล้าน (ประมาณ 1.75 แสนล้านบาท) และมีข่าวลือว่ากำลังเจรจาระดมทุนรอบใหม่ที่จะดันมูลค่าทะลุ US$1.1 หมื่นล้าน (ประมาณ 3.45 แสนล้านบาท) (แปลงค่าเงินโดยใช้อัตราแลกเปลี่ยน 1 ดอลลาร์สหรัฐ เท่ากับ 31.40 บาท ณ วันที่ 9 ก.พ.)

แม้ π0.7 จะยังเป็นเพียงงานวิจัยและยังไม่มีกำหนดปล่อยออกสู่ตลาดเชิงพาณิชย์ แต่การที่หุ่นยนต์เริ่มเรียนรู้ที่จะ "คิดเองทำเอง" จากเศษเสี้ยวข้อมูลได้ ก็ชวนให้คิดต่อว่า ในอนาคตเราอาจไม่ต้องกังวลเรื่องหุ่นยนต์แย่งงาน แต่อาจต้องกังวลว่าเราจะเขียนคำสั่งสั่งงานพวกมันเป็นหรือเปล่าต่างหาก