NVIDIA ปิดดีลลับ Groq 6.5 แสนล้าน! เกมเหนือเมฆของ Jensen ยึดบัลลังก์ AI
NVIDIA ปิดดีลมูลค่ากว่า 2 หมื่นล้านเหรียญกับ Groq สตาร์ทอัพชิป AI ในรูปแบบ Reverse Acqui-hire ดึงตัวระดับท็อปและเทคโนโลยี LPU มาเสริมแกร่งด้าน Inference โดยไม่ต้องซื้อกิจการเต็มรูปแบบเพื่อเลี่ยงการตรวจสอบจาก FTC งานนี้ Jensen Huang เดินเกมขาดลอย เตรียมกินรวบทั้งตลาด Training และ Inference
ถ้าใครคิดว่า Jensen Huang จะหยุดแค่การขายชิป H100 คงต้องคิดใหม่ เพราะล่าสุดพี่แกเล่นเกม "เหนือเมฆ" ด้วยการปิดดีลกับ Groq สตาร์ทอัพชิป AI ชื่อดัง มูลค่าสูงถึง US$20 billion (≈ 6.5 แสนล้านบาท) ที่ดูเผินๆ เหมือนการซื้อกิจการทั่วไป แต่ไส้ในคือกลยุทธ์ระดับ Masterclass ที่ทำให้คู่แข่งต้องมองค้อน เพราะนี่ไม่ใช่การควบรวมกิจการ (Merger) แต่เป็นการเซ็นสัญญาที่เรียกว่า "Non-exclusive licensing agreement"
สิ่งที่เกิดขึ้นคือ NVIDIA ไม่ได้ "ซื้อบริษัท" Groq ตรงๆ (ซึ่งเสี่ยงโดน FTC เพ่งเล็งเรื่องผูกขาดแน่นอน) แต่ใช้วิธี "Reverse Acqui-hire" แบบเดียวกับที่ Microsoft เคยทำกับ Inflection AI คือกวาดต้อนระดับหัวกะทิ รวมถึง Jonathan Ross อดีต CEO ของ Groq (ผู้สร้าง TPU ของ Google) เข้ามาร่วมทีม พร้อมสิทธิ์ในการใช้เทคโนโลยีทั้งหมด ปล่อยให้ Groq เดิมเหลือแค่โครงสร้างบริษัทเปล่าๆ วิธีนี้ทำให้ NVIDIA ได้ของดีมาอยู่ในมือทันทีโดยไม่ต้องรอการอนุมัติทางกฎหมายที่ยืดเยื้อ
ทำไมต้อง Groq? คำตอบอยู่ที่ชิป LPU (Language Processing Unit) ที่ใช้สถาปัตยกรรม SRAM แบบ On-Die ซึ่งต่างจาก GPU ทั่วไปที่พึ่งพา HBM จุดเด่นคือความเร็วระดับปีศาจในการทำ Inference (การประมวลผลคำตอบของ AI) โดยเฉพาะช่วง Decode ที่ต้องการความหน่วงต่ำ (Low Latency) มากๆ เทคโนโลยีนี้จะเข้ามาอุดช่องโหว่เดียวของ NVIDIA ให้กลายเป็นเจ้าตลาดที่สมบูรณ์แบบทั้งฝั่ง Training และ Inference ตัดหน้า Google ที่พยายามชูจุดขายเรื่องนี้อยู่
งานนี้ต้องยอมรับว่า Jensen Huang เดินหมากได้คมกริบ ได้ทั้งเทคโนโลยี LPU มาเสริมทัพ Rack-scale system และได้คนเก่งมาอยู่ในมือ ถือเป็นของขวัญคริสต์มาสชิ้นโตให้ทีม NVIDIA ที่ทำเอาคู่แข่งคงได้แต่นั่งมองตาปริบๆ แล้วถามกันว่า "เอาไงต่อดีล่ะทีนี้" (หมายเหตุ: อัตราแลกเปลี่ยน US$1 = 32.38 บาท)
ความเห็น (0)
เข้าสู่ระบบเพื่อแสดงความเห็น
เข้าสู่ระบบยังไม่มีความเห็น
เป็นคนแรกที่แสดงความเห็นในบทความนี้