เมื่อ Cursor ปล่อย AI นับร้อยตัวรุมเขียนโค้ด สร้าง Browser เองได้ใน 1 สัปดาห์

เทคโนโลยี

5 ครั้ง

0 ความเห็น

3 นาที

Image Credit: Cursor

By Suphansa Makpayab16 มกราคม 2569 15:03

แชร์บทความ

TL;DR

Cursor ทดลองระบบ Multi-agent ให้ AI นับร้อยตัวทำงานร่วมกัน แบ่งหน้าที่เป็น Planners และ Workers จนสามารถเขียนโค้ดสร้าง Web Browser จากศูนย์ได้ในเวลาไม่ถึงสัปดาห์ พร้อมค้นพบว่า GPT-5.2 เหมาะกับงานระยะยาวมากกว่า Opus 4.5

Wilson Lin จากทีมพัฒนา Cursor ได้ออกมาแชร์ผลการทดลองสุดเดือด เมื่อพวกเขาลองปล่อยให้ AI Agents ทำงานเขียนโค้ดแบบอัตโนมัติ (Autonomous Coding) ต่อเนื่องนานหลายสัปดาห์ เพื่อดูว่าจะสามารถก้าวข้ามขีดจำกัดเดิม ๆ และรับมือกับโปรเจกต์ใหญ่ระดับที่มนุษย์ต้องใช้เวลาทำเป็นเดือนได้หรือไม่

โจทย์ใหญ่คือ ปกติแล้ว Agent ตัวเดียวทำงานเฉพาะจุดได้ดี แต่พอเจองานสเกลใหญ่ก็มักจะไปไม่เป็น ทีมงานเลยลองใช้หลายตัวทำงานพร้อมกัน (Parallel) ช่วงแรกใช้วิธีให้ทุกตัวมีสถานะเท่าเทียมกัน แย่งกันล็อคไฟล์เพื่อแก้ไข ผลปรากฏว่า "พังไม่เป็นท่า" ครับ ระบบเกิดคอขวด Agent รอคิวกันจนงานไม่เดิน แถมยังกลายเป็นพวก Play Safe ไม่กล้าแก้โค้ดส่วนยาก ๆ เพราะกลัวระบบพัง

ทางแก้ที่เวิร์กคือการจัดระเบียบสังคม AI ใหม่ โดยแบ่งหน้าที่ชัดเจนระหว่าง "Planners" ที่คอยวางแผน แตกงานย่อย (ซึ่งแตกงานซ้อนงานได้ด้วย) และ "Workers" ที่รับงานไปก้มหน้าก้มตาทำจนเสร็จโดยไม่ต้องสนภาพรวม แล้วจบด้วย Judge Agent คอยตรวจงาน วิธีนี้ทำให้สเกลงานได้จริงโดยไม่มีใครแย่งงานกัน

ผลลัพธ์ที่ได้ทำเอาอึ้ง เพราะเหล่า AI สามารถเขียนโค้ดสร้าง Web Browser ขึ้นมาใหม่จากศูนย์ (From Scratch) โดยเขียนโค้ดไปกว่า 1 ล้านบรรทัด ในไฟล์นับพันไฟล์ โดยใช้เวลาแค่เกือบสัปดาห์เท่านั้น ซึ่งนอกจาก Browser แล้ว ยังมีผลงานอื่น ๆ ที่น่าสนใจอีกเพียบ:

ย้ายโค้ด Solid ไป React ในระบบของ Cursor เอง มีการแก้ไขไปกว่า 2.6 แสนจุด ใช้เวลา 3 สัปดาห์
เขียนระบบ Video Rendering ด้วยภาษา Rust ทำงานเร็วขึ้น 25 เท่า
สร้าง Java LSP (7.4K Commits)
สร้าง Windows 7 Emulator (1.2M Lines of Code)
สร้าง Excel Clone (1.6M Lines of Code)

ที่น่าสนใจคือเรื่องของ "มันสมอง" ทีมงานพบว่าโมเดล GPT-5.2 ทำงานระยะยาวได้ดีกว่า มีสมาธิจดจ่อกับคำสั่งได้แม่นยำ ในขณะที่ Opus 4.5 มักจะถอดใจหรือจบงานไวเกินไป (ขี้เกียจซะงั้น) นอกจากนี้ยังพบว่าระบบที่ซับซ้อนเกินไปอย่างการใส่ Role ตัวกลาง (Integrator) กลับทำให้งานช้าลง สู้ปล่อยให้ Workers จัดการกันเองแบบเรียบง่ายไม่ได้

การทดลองนี้พิสูจน์แล้วว่า การใช้ AI หลายร้อยตัวรุมสกรัมงานโค้ดเป็นเรื่องที่เป็นไปได้และให้ผลลัพธ์ดีกว่าที่คิด ดูทรงแล้วอนาคตของ Software Development อาจจะเปลี่ยนไปเป็นการบริหารกองทัพ AI แทนการนั่งพิมพ์เอง หรือไม่ก็ต้องรีบไปสมัครงานกับ Cursor ก่อนที่ AI จะเก่งจนเราตามไม่ทัน