ข้ามไปยังเนื้อหา

Google ส่ง File Search จัดการข้อมูลองค์กรให้ Gemini ไม่ต้องงมสร้างเอง

เทคโนโลยี
1 ครั้ง
0 ความเห็น
3 นาที
Google ส่ง File Search จัดการข้อมูลองค์กรให้ Gemini ไม่ต้องงมสร้างเอง
By Suphansa Makpayab
TL;DR

Google เปิดตัว File Search บน Gemini API เครื่องมือใหม่ที่ช่วยให้องค์กรนำข้อมูลของตัวเองมาใช้กับ AI ได้ง่ายขึ้น โดยจัดการระบบ RAG ที่ซับซ้อนให้ทั้งหมด กลายเป็นคู่แข่งโดยตรงของ OpenAI, AWS และ Microsoft ทันที

Google ได้เปิดตัวเครื่องมือใหม่ชื่อ File Search บน Gemini API เพื่อแก้ปัญหาปวดหัวขององค์กรที่อยากให้ AI ของตัวเองฉลาดขึ้นด้วยข้อมูลภายใน แต่ไม่อยากวุ่นวายกับการสร้างระบบหลังบ้านที่ซับซ้อนอย่าง RAG (Retrieval-Augmented Generation) ซึ่งเป็นกระบวนการดึงข้อมูลมาเสริมความสามารถของ AI นั่นเอง

ปกติแล้วการจะสร้างระบบ RAG ขึ้นมาแต่ละที วิศวกรต้องปะติดปะต่อเครื่องมือหลายอย่างเข้าด้วยกัน ตั้งแต่ระบบจัดเก็บไฟล์, การสร้าง Embedding (การแปลงข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบที่ AI เข้าใจ), ไปจนถึงการเลือกใช้ Vector Database ซึ่งเป็นกระบวนการที่ยุ่งยากและท้าทาย แต่ File Search ของ Google เข้ามาจัดการเรื่องเหล่านี้ให้แบบเบ็ดเสร็จในที่เดียว

ที่น่าสนใจคือ Google เคลมว่า File Search เป็นระบบที่ครบวงจรและต้องการการดูแลจัดการน้อยกว่าคู่แข่งอย่าง OpenAI, AWS และ Microsoft ที่ต่างก็มีเครื่องมือช่วยสร้าง RAG ของตัวเองเช่นกัน โดย File Search จะจัดการให้ทั้งหมด ตั้งแต่การจัดเก็บไฟล์, การแบ่งข้อมูลเป็นส่วนเล็ก ๆ (Chunking), ไปจนถึงการสร้าง Embedding ด้วยโมเดล Gemini Embedding ของ Google เอง ซึ่งเคยทำคะแนนสูงสุดบน Massive Text Embedding Benchmark มาแล้ว

การทำงานของมันก็ตรงไปตรงมา โดยใช้ Vector Search เพื่อทำความเข้าใจความหมายและบริบทของคำถาม ทำให้สามารถดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากเอกสารมาตอบได้อย่างแม่นยำ แม้ผู้ใช้จะไม่ได้ถามด้วยคำที่ตรงเป๊ะก็ตาม แถมยังมีระบบอ้างอิง (Citation) ในตัว ชี้กลับไปยังแหล่งข้อมูลต้นทางได้ด้วย รองรับไฟล์หลากหลายรูปแบบไม่ว่าจะเป็น PDF, Docx, txt, JSON และไฟล์โค้ดโปรแกรมมิ่งอีกหลายภาษา

ด้านค่าใช้จ่าย Google เปิดให้ใช้ฟีเจอร์บางส่วนอย่างการจัดเก็บไฟล์และการสร้าง Embedding ฟรีตอนเรียกใช้งาน แต่จะเริ่มคิดเงินเมื่อมีการทำดัชนีไฟล์ (Indexing) ในอัตรา US$0.15 (≈ 5 บาท) ต่อ 1 ล้าน Tokens

Phaser Studio ผู้สร้างแพลตฟอร์มเกม Beam ได้ลองใช้ File Search กับคลังเอกสารกว่า 3,000 ไฟล์ของบริษัท และพบว่ามันช่วยให้ค้นหาข้อมูลที่ต้องการได้ทันที ไม่ว่าจะเป็นโค้ดตัวอย่างหรือแนวทางการออกแบบ ทำให้ไอเดียที่เคยใช้เวลาสร้างต้นแบบเป็นวัน ๆ กลายเป็นเกมที่เล่นได้ในไม่กี่นาที...ดูเหมือนว่างานนี้วิศวกรคงได้ยิ้มมุมปาก ส่วนคู่แข่งก็คงต้องกลับไปมองผลิตภัณฑ์ของตัวเองกันใหม่แล้วล่ะ

*อัตราแลกเปลี่ยน ณ วันที่ 29 ต.ค. 2025: US$1 = 32.38 บาท

ความเห็น (0)

เข้าสู่ระบบเพื่อแสดงความเห็น

เข้าสู่ระบบ

ยังไม่มีความเห็น

เป็นคนแรกที่แสดงความเห็นในบทความนี้