Oxford University ปล่อย AI ช่วยล่าซูเปอร์โนวา ลดงานนักดาราศาสตร์ได้สูงสุด 85%

2 ครั้ง

0 ความเห็น

1 นาที

By Uncle Bear14 กันยายน 2568 03:10

TL;DR

นักวิจัย Oxford University พัฒนา Virtual Research Assistant (VRA) ระบบ AI แบบเบา ใช้อัลกอริทึมแนว decision tree คัดกรองสัญญาณซูเปอร์โนวาจากกล้องโทรทรรศน์ ลดภาระงานคนได้ถึง 85% ปีแรกจัดการกว่า 30,000 การแจ้งเตือน พลาดของจริงต่ำกว่า 0.08% และพร้อมรับมือโครงการสำรวจปี 2026 ที่อาจมีแจ้งเตือนสูงสุด 10 ล้านครั้งต่อคืน

นักวิทย์จาก Oxford University สร้างเครื่องมือ AI ชื่อ Virtual Research Assistant (VRA) เพื่อช่วยหาซูเปอร์โนวาให้ไวกว่าที่เคย เปรียบเหมือนหาหมุดในกองฟางระดับจักรวาล งานที่เคยต้องใช้เวลาคนจำนวนมาก กลายเป็นระบบอัตโนมัติที่ช่วยลดภาระลงอย่างชัดเจน

หัวใจของ VRA คือชุดบอตที่เลียนแบบกระบวนการตัดสินใจของมนุษย์ โดยจัดอันดับการแจ้งเตือนตามโอกาสที่จะเป็นการระเบิดนอกกาแล็กซีของจริง ไม่ได้พึ่ง deep learning ขนาดใหญ่หรือซูเปอร์คอมพิวเตอร์ แต่ใช้โมเดลเล็กแบบ decision tree มองหาแพตเทิร์นในข้อมูลที่คัดมา ทำให้ทีมนักวิทย์ใส่ความเชี่ยวชาญลงไปชี้เป้าคุณลักษณะที่ควรมองหาได้ตรงจุด ฝึกด้วยตัวอย่างเพียงราว 15,000 เคสบนแล็ปท็อปก็เอาอยู่

ระบบนี้ช่วยคัดกรองสัญญาณหลายร้อยรายการต่อวัน ที่เดิมทีนักดาราศาสตร์ต้องมานั่งไล่ดูทีละเคส ผลคือภาระงานฝั่งมนุษย์ลดลงได้มากสุดถึง 85% แต่ยังรักษาความแม่นยำไว้สูง และจะอัปเดตการประเมินเองเมื่อสแกนท้องฟ้าครั้งถัดไป ก่อนส่งเฉพาะเคสที่น่าจะเป็นของจริงมากที่สุดให้ผู้เชี่ยวชาญยืนยันรอบสุดท้าย

ผลงานปีแรกของ VRA จัดการไปมากกว่า 30,000 การแจ้งเตือน และพลาดเหตุการณ์จริงต่ำกว่า 0.08% เท่านั้น มองไปข้างหน้า ในปี 2026 จะมีการสำรวจใหม่ที่อาจสร้างการแจ้งเตือนสูงสุดถึง 10 ล้านครั้งต่อคืน การมีเครื่องมือแบบนี้จึงมาได้ถูกเวลา

ภาพรวมคือ AI ไม่ได้มีไว้ถามสูตรอาหารหรือทำการบ้านอย่างเดียว ถ้าอยู่ในมือที่ใช่ มันช่วยย่อยข้อมูลมหาศาลให้มนุษย์ตัดสินใจได้เร็วและตรงขึ้น ขยายขอบฟ้าความเข้าใจจักรวาลของเราไปอีกขั้น โดยยังคงให้ผู้เชี่ยวชาญเป็นคนตัดสินใจสุดท้าย