งานวิจัยใหม่จาก UC Santa Cruz เผยเทคนิค “Pulse-Fi” ใช้สัญญาณจากอุปกรณ์ WiFi ภายในบ้านตรวจวัดชีพจรได้อย่างแม่นยำ โดยไม่ต้องใส่อุปกรณ์สวมใส่ และถูกเผยแพร่ในงานประชุม 2025 IEEE DCOSS-IoT
ทีมจาก Baskin School of Engineering นำโดย Katia Obraczka, Nayan Bhatia และนักวิจัยเยาวชน Pranay Kocheta ออกแบบระบบที่ผสานอุปกรณ์ WiFi ราคาย่อมเยากับอัลกอริทึม machine learning คลื่นวิทยุจาก WiFi จะเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยเมื่อผ่านร่างกายมนุษย์ Pulse-Fi จึงใช้การประมวลผลสัญญาณเพื่อกรอง “สัญญาณรบกวน” ออกจากสิ่งแวดล้อม แล้วให้โมเดลเรียนรู้ความเปลี่ยนแปลงจางๆ ที่เกิดจากการเต้นของหัวใจ
ผลทดสอบกับอาสาสมัคร 118 คน พบว่าเพียง 5 วินาที ระบบให้ความแม่นยำระดับคลินิก คลาดเคลื่อนเฉลี่ยแค่ราว 0.5 ครั้งต่อนาที และยิ่งวัดนานยิ่งแม่นขึ้น ที่สำคัญใช้งานได้ไม่ว่าเจ้าตัวจะนั่ง ยืน นอน หรือเดิน ทีมงานทดสอบถึง 17 ท่าทางต่อคนก็ยังได้ผลตรงกัน
ฮาร์ดแวร์ที่ใช้คือชิป ESP32 ราคาประมาณ 150–400 บาท และชิป Raspberry Pi ราว 900–1,200 บาท โดยชุด Raspberry Pi ให้ผลดียิ่งขึ้น อุปกรณ์ WiFi ระดับเราเตอร์เชิงพาณิชย์ที่แพงกว่าอาจยกระดับความแม่นยำได้อีก ระบบยังทำงานได้แม้คนอยู่ห่างฮาร์ดแวร์ราว 3 เมตร ซึ่ง Kocheta ระบุว่าตัวโมเดลช่วยให้ระยะห่างและตำแหน่งแทบไม่กระทบต่อประสิทธิภาพ
เพื่อฝึกโมเดล นักวิจัยสร้างชุดข้อมูลเองด้วย ESP32 และเครื่องวัดออกซิเจนปลายนิ้วเป็น “ground truth” สอนให้โครงข่ายประสาทรู้ว่าแพทเทิร์นใดคือชีพจร และยังทดสอบกับชุดข้อมูลจากทีมวิจัยในบราซิลที่ใช้ Raspberry Pi ด้วย ต่อจากนี้ทีมกำลังต่อยอดให้วัดอัตราการหายใจและตรวจภาวะหยุดหายใจขณะหลับ ซึ่งผลเบื้องต้นออกมาน่ามั่นใจ
ความเห็น (0)
เข้าสู่ระบบเพื่อแสดงความเห็น
เข้าสู่ระบบ